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봄:
데이터 소스:
URL: jdbc:h2:mem:testdb;NON_KEYWORDS=USER
봄:
데이터 소스:
URL: jdbc:h2:mem:testdb;NON_KEYWORDS=USER

원인

H2 데이터베이스 2.1.212 버전에서 user키워드가 예약어로 user 테이블 생성 불가

해결

properties.yml의 url에 **NON_KEYWORDS=USER 설정 추가

spring:
  datasource:
    url: jdbc:h2:mem:testdb;NON_KEYWORDS=USER
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Spring Boot QueryDSL 초기 설정

Quesrydsl 을 사용하기 위해서는 SpringDataJPA도 추가해야 함

build.gradle 설정 추가

dependencies {
	implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
	implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
	compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
	annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
	testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'

	// H2 Database
	runtimeOnly 'com.h2database:h2'

	// QueryDSL
	implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa:5.0.0'
	annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jpa"    // querydsl JPAAnnotationProcessor 사용 지정
	annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api"	// java.lang.NoClassDefFoundError(javax.annotation.Entity) 발생 대응
	annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api"		// java.lang.NoClassDefFoundError (javax.annotation.Generated) 발생 대응
	
}

/** clean 태스크 실행시 QClass 삭제 */
clean {
	delete file('src/main/generated') // 인텔리제이 Annotation processor 생성물 생성위치
}

IntelliJ에서 프로젝트 실행시, 엔티티 클래스 앞에 Q가 붙은 Q클래스가 생성이 되는데 이는 IntelliJ 설정에 따라 생성되는 위치가 다르다.

IntelliJ IDEA에서 빌드방식 선택(Gradle or IntelliJ IDEA에 따라 ‘Querydsl Annotation processor’ 가 생성하는 Q클래스의 위치가 달라지기 때문이다.

Gradle 로 설정시

  • Qclass 생성경로: build/generated/sources/annotationProcessor/java/main
  • Q클래스에 대한 별도 정리 작업 없이 Clean태스크로 정리 된다.

IntelliJ IDEA로 설정시

  • Qclass 생성경로: src/main/generated
  • Compiler Annotation procesoors 설정영향받음
  • 기존 생성된 Q클래스는 갱신되지만 엔티티 위치 변경이나 삭제된 경우 기존Q클래스는 그대로 유지된다
  • src/main/generated 폴더에 생성된 Q클래스 처리 태스크를 작성 해야 한다.

  • IntelliJ IDE 설정으로 사용시 github로 버전관리를 하면 generated 경로 파일이 올라가지 않도록 .gitignore에 추가해주도록 하자. (generated)

[참고자료]

https://gaemi606.tistory.com/entry/Spring-Boot-Querydsl-추가-Gradle-7x

http://honeymon.io/tech/2020/07/09/gradle-annotation-processor-with-querydsl.html

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롬복(Lombok) 라이브러리를 사용하면 getter,setter,builder,constructor 코드를 프로젝트 컴파일 시 관련 코드를 자동으로 작성해준다. 코드의 양을 줄이고 개발시간을 단축시켜줌

1. IntelliJ에서 Preferences(⌘,) 창에서 Plugins → lombok 설치

2. 롬복 디펜던시 설정

builder.gradle 파일에 디펜던시 부분 추가

compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'

3. 어노테이션 프로세싱 설정

Gradle이 아닌 IntelliJ에서 인식하도록 어노테이션 프로세싱을 설정해 주자

Preferences(⌘,) → Build, Execution... → Compiler → Annotation Processors

상단의 Enable annotation processing 항목 체크박스에 체크해주자

4. 컴파일 테스트 확인

아래 코드를 작성하여 에러 없이 컴파일이 된다면 정상 셋팅 완료

package com.pmguda.demo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
public class DemoDTO {
    private String id;
}

어노테이션 설명

@Builder : 오브젝트 생성을 위한 디자인 패턴, Builder 패턴을 사용해 오브젝트 생성

DemoDTO dto = DemoDTO.builder().id("testId").build();

@NoArgsConstructor : 매개변수가 없는 생성자를 구현

@AllArgsConstructor : 클래스의 모든 멤버 변수를 매개변수로 받는 생성자 구현

@Data : 클래스의 멤버 변수의 Getter/Setter 메서드를 구현

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1. @EnableScheduling 어노테이션 추가

  • @SpringBootApplication 어노테이션이 있는 Application.java 파일에 @EnableScheduling 어노테이션 추가
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class Application {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(Application.class, args);
	}

}

 

2. Scheduler.java 파일 생성

  • Scheduler 클래스에 @Component 어노테이션 추가

3. 메소드 작성 및 @ Scheduled 어노테이션 작성 (크론표현식 이용)

  • @Scheduled(cron = "0 */5 * * * *") 5분주기
@Component
@Slf4j
public class Scheduler {
	
	@Scheduled(cron = "0 * * * * *")	// 1분마다
	public void test1() throws Exception {
		log.info("1분마다 수행");
	}

	@Scheduled(cron = "0 */5 * * * *")	// 5분마다
	public void test2() throws Exception {
			log.info("5분마다 수행");
	}

	@Scheduled(cron = "0 0 0 * * *")	// 매일 00시 정각
	public void test3() throws Exception {		
		log.info("매일 00시 수행");
	}
	
}
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0. 개발환경

  • Spring Boot 2.6.0
  • Gradle
  • Java11
  • H2 Database
  • IntelliJ

1. build.gradle 의존성 추가

runtimeOnly 'com.h2database:h2'

implementation 'org.bgee.log4jdbc-log4j2:log4jdbc-log4j2-jdbc4.1:1.16'

2. src/main/resources/log4jdbc.log4j2.properties 파일 추가

log4jdbc.spylogdelegator.name=net.sf.log4jdbc.log.slf4j.Slf4jSpyLogDelegator
log4jdbc.dump.sql.maxlinelength=0

3. application.properties H2 database 설정 수정

spring.datasource.url=jdbc:log4jdbc:h2:mem:test
spring.datasource.driver-class-name=net.sf.log4jdbc.sql.jdbcapi.DriverSpy

4. src/main/resources/logback.xml 파일 생성

<configuration>
    <!-- Appender, 출력 형식 지정 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <encoder>
                <pattern>%d{yyyy.MM.dd HH:mm:ss.SSS} {%thread} %-5level %logger{5} - %msg %n</pattern>
            </encoder>
    </appender>
    <logger name="jdbc.resultsettable" level="DEBUG" />
    <logger name="jdbc.sqltiming" level="DEBUG" />
    <logger name="jdbc.resultset" level="OFF" />
    <logger name="jdbc.sqlonly" level="OFF" />
    <logger name="jdbc.audit" level="OFF" />
    <logger name="jdbc.connection" level="OFF" />

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console"></appender-ref>
    </root>
</configuration>
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SpringBoot에서 jpa를 사용하여 Entity를 생성시에 @Entity 어노테이션을 사용하여 DDL이 자동으로 생성되도록 설정을 하였고

초기 데이터 적재를 위해 resource 디렉토리 아래 data.sql 파일에 insert 문을 넣고 실행시 아래 에러가 발생했다.

org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'dataSourceScriptDatabaseInitializer' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/sql/init/DataSourceInitializationConfiguration.class]: Invocation of init method failed; nested exception is org.springframework.jdbc.datasource.init.ScriptStatementFailedException: Failed to execute SQL script statement #1 of URL [file:/Users/guda/dev/SpringBoot/workspace/demo/out/production/resources/data.sql]: INSERT INTO book (`title`, `author`, `price`) VALUES ('지금 이대로 좋다', '법류 저', 9330); nested exception is org.h2.jdbc.JdbcSQLSyntaxErrorException: Table "BOOK" not found; SQL statement:

처음 공부하는 환경에서 하다 보니 하루동안 삽질 하면서 어떤 문제인지 엄청 삽질을 했다

실행환경 SpringBoot(2.6.4) + Gradle(7.4) + H2(database 2.1.4) + JPA(2.6.4)

결론은 스프링 2.5부터 SQL Script DataSource Initialization이 변경되면서 발생된 문제였다.
schema.sql 및 data.sql 스크립트를 지원하는 데 사용되는 기본 방법이 Spring Boot 2.5에서 재설계되었단다. 

참고한 내용들이 2.5 이전 버전 설정들이여서 정상적으로 작동한 것이다.

해결방안은 application.properties 파일에 아래 설정 값을 추가 하면 된다.

spring.jpa.defer-datasource-initialization=true

 

<참고사항>

Spring Boot 2.5 Release Notes 를 참고해 보면 아래 와 같은 내용이 나온다.
(https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-2.5-Release-Notes#hibernate-and-datasql)

기본적으로 data.sql 스크립트는 이제 Hibernate 초기화되기 전에 실행된다.
data.sql 사용하여 Hibernate 의해 생성된 스키마를 채우려면 spring.jpa.defer-datasource-initialization true 설정해라.
데이터베이스 초기화 기술을 혼합하는 것은 권장되지 않지만 이는 data.sql 통해 채우기 전에 하이버네이트에서 생성한 스키마를 기반으로 schema.sql 스크립트를 사용할 수도 있습니다.

Hibernate and data.sql

By default, data.sql scripts are now run before Hibernate is initialized. This aligns the behavior of basic script-based initialization with that of Flyway and Liquibase. If you want to use data.sql to populate a schema created by Hibernate, set spring.jpa.defer-datasource-initialization to true. While mixing database initialization technologies is not recommended, this will also allow you to use a schema.sql script to build upon a Hibernate-created schema before it’s populated via data.sql.

 

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아래와 같은 오류가 발생시

ImportError: cannot import name 'np_utils' from 'tensorflow.keras.utils'

 

패키지가 아래와 같이 되어 있다면

from tensorflow.keras.utils import np_utils

tesorflow.python.keras.utils 로 변경 해 주도록 하자.

from tensorflow.python.keras.utils import np_utils
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tensorflow 소스 실행시 아래와 같은 에러가 발생하면

Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz: None -- [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1045)

OSX 환경이라면 아래 커맨드를 실행해주자.
!!!중요  Python 버전은 자신의 환경에 맞게 고쳐서 실행하자 !!!

/Applications/Python\ 3.7/Install\ Certificates.command

 

아니면 해당 소스코드에 아래 내용을 넣어줘도 된다.

import requests
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
import ssl
try:
    _create_unverified_https_context = ssl._create_unverified_context
except AttributeError:
    # Legacy Python that doesn't verify HTTPS certificates by default
    pass
else:
    # Handle target environment that doesn't support HTTPS verification
    ssl._create_default_https_context = _create_unverified_https_context

 

아니면 아래 링크를 참고해서 문제를 해결 하도록 하자.

https://stackoverflow.com/questions/58012741/error-importing-tensorflow-alreadyexistserror-another-metric-with-the-same-nam

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tensorflow v2 에서 v1 버전 소스코드를 실행하면 에러가 발생한다.

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

tensorflow v1에서 작성된 코드를 v2환경에서 실행했을때 발생하는 경우인데

import tensorflow as tf

아래 처럼 변경 및 추가를 해주면 실행 가능

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
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tensorflow를 활용한 python 코드 실행시 아래와 같은 메세지가 나온다면

This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX AVX2 
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

 

실행 소스 상단에 아래 소스 두줄만 넣어 주면 된다.
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

Tensorflow는 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 이라는 환경변수를 통해 로깅을 제어 할 수 있으므로 설정을 통해 해결 가능하다.

기본값은 0(모든 로그 표시) , 1(INFO 로그 필터링), 2(WARNING 로그 필터), 3(ERROR 로그 필터)

 
import os
import tensorflow as tf
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
hellow = tf.constant('hellow' )
print(hellow)

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